Сбор данных
Хороший и качественный датасет - это залог эффективного обучения ИИ.

В погоне за экономией можно собрать данные на открытых порталах, но это будет разовый результат.

Разовые результаты - это хорошо. Долгосрочные результаты лучше.

Процесс сбора информации никогда не заканчивается, поскольку вам всегда нужны свежие данные для повторного обучения и совершенствования имеющихся моделей машинного обучениямы и мы, как поставщики данных для обучения искусственного интеллекта, обеспечим точность и актуальность получаемой вами информации, а также предоставим вам наборы данных в структурированной форме. Вам не придется участвовать в хлопотах, связанных с переходом от портала к порталу в поисках необходимых датасетов.

Мы собираем и создаём данные методом контролируемого сбора, который поддерживает ваше видение бизнеса и одновременно позволяет масштабировать наши результаты по мере вашего роста.
Мы ценим

Эффективность и налаженный процесс работы
Обратную связь и мнение наших партнеров
Стратегию и конечный продукт заказчика
Собираем и создаём данные для любых задач и сценариев
More products
Процесс работы
Определение потребности
1
Брифинг, формирование технического задания.
Организация команды
2
Тщательно отобранные специалисты, ориентированные на вашу задачу.
Подготовка плана
3
План содержит информацию о сферах ответственности в команде, требования к собираемым данным, релевантные источники данных, применяемые инструменты и методики, а также места хранения информации.
Вне зависимости от того, выполняется сбор вручную или автоматически, создаются чёткие пошаговые инструкции о том, как проверять собранные данные, создавать резервные копии данных, ведение поэтапной проверки хода работ.
Организация безопасности сбора и конфиденциальности данных
4
Персональные данные защищаются GDPR и другими законами. 
Мы собираем только те данные, которые релевантны заявленной цели, соблюдая этические принципы сбора данных, уделяя приоритетное внимание конфиденциальности, используя механизмы согласия и обеспечивая ответственное обращение с данными
Запуск процесса
5
Подготовка тестового датасета. С момента определения потребности до запуска процесса не более трёх дней.
Предоставление результата
6
Предоставление данных в формате, готовом для машинного обучения, с гарантированным качеством и полной поддержкой
Made on
Tilda